我們常見的停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)基本上在工作原理上都是一樣，基本上車牌識(shí)別系統(tǒng)通常會(huì)經(jīng)過下列步驟完成識(shí)別輸出的工作。

1.車輛檢測(cè)：可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

2.圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

3.預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

4.車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

5.字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

5.字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

6.結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

銳方達(dá)科技的車牌識(shí)別系統(tǒng)是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，最后組成車牌號(hào)碼輸出。

目前銳方達(dá)科技的車牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到醫(yī)院，商業(yè)中心，機(jī)場(chǎng)，酒店等場(chǎng)所，為車主提供快捷的車輛入場(chǎng)以及收費(fèi)服務(wù)，受到了客戶的一致好評(píng)，更多關(guān)于車牌識(shí)別系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)敬請(qǐng)關(guān)注銳方達(dá)科技官網(wǎng)：http://pattestingyorkshire.com/